Teilentladungsprüfung an elektrischen Maschinen
Kernthemen:
- Isolationsprüfung an elektrischen Traktionsmaschinen
- Lokalisierung von Isolationsfehlern mithilfe von Teilentladungsdetektion
- Identifikation und Elimination von Störeinflüssen bei der Teilentladungsprüfung in der Fertigungslinie
Kurzbeschreibung:
Das Isolationssystem von Traktionsmaschinen in Elektrofahrzeugen ist durch den Umrichterbetrieb hohen elektrischen Belastungen ausgesetzt und muss gleichzeitig über die gesamte Fahrzeuglebensdauer eine sichere Trennung der einzelnen Windungen sicherstellen. An lokalen Schwachstellen in der Isolation, wie z. B. Lufteinschlüssen, kann ab einer bestimmten kritischen Feldstärke ein lawinenartiger Ionisationsprozess einsetzen, welcher zu einem Teildurchschlag der Isolation führt. Das wiederholte Auftreten dieser sog. Teilentladungen (TE) erodiert das umgebende Isolationsmaterial und bedingt einen frühzeitigen Ausfall der elektrischen Maschine. Die TE-Prüfung nimmt daher bei der Qualitätskontrolle des Isolationssystems in der Fertigungslinie eine zentrale Rolle ein. Hierbei werden die Prüfobjekte mit einer definierten Hochvolt-Spannung beaufschlagt. Treten partielle Entladungen auf, können diese infolge der resultierenden hochfrequenten Ausgleichsströme beispielsweise anhand des abgestrahlten elektromagnetischen Spektrums detektiert werden.
Im Rahmen dieses Forschungsprojekts werden Störeinflüsse bei der TE-Prüfung an elektrischen Statoren untersucht, um unnötigen Bauteilausschuss zu reduzieren. Mithilfe geeigneter Sensorik und Auswertealgorithmen soll die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit gesteigert werden.
Relevante Literatur:
- A. Rauscher, P. Stenzel, C. Endisch, Optimization of Sensor Setup and Filter Frequency for End-of-Line Partial Discharge Testing of Electrical Machines, 2024 IEEE International Conference on Electrical Systems for Aircraft, Railway, Ship Propulsion and Road Vehicles & International Transportation Electrification Conference (ESARS-ITEC), Naples, Italy (2024), 1-6, doi: 10.1109/ESARS-ITEC60450.2024.10819886.
- A. Rauscher, S. Kalamkar, C. Endisch, Impact of High Voltage Waveform on Partial Discharge Inception in Electrical Machines, 2024 IEEE 33rd International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Ulsan, Korea, Republic of (2024), 1-6, doi: 10.1109/ISIE54533.2024.10595712.
- A. Rauscher, J. Kaiser, M. Devaraju, C. Endisch, Deep learning and data augmentation for partial discharge detection in electrical machines, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 133 (2024). https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108074.
- A. Rauscher, M. Hufnagel, C. Endisch, Pareto optimization of wavelet filter design for partial discharge detection in electrical machines, Measurement, Volume 205 (2022). https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.112163.
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